Meld deg på

Typer av kunstig intelligens og deres bruk i vitenskap

Denne artikkelen gir en oversikt over kunstig intelligens (KI) fra et vitenskapelig perspektiv, selv om teknikkene som beskrives har brede anvendelser i mange sammenhenger.

Artikkelen er en del av en serie på tre innføringer som utforsker ulike tekniske dimensjoner ved AI og dens innvirkning på vitenskapen:

  1. Typer av AI i vitenskap
  2. Hensyn til miljøpåvirkningen av AI i vitenskapen
  3. Data for AI i vitenskap

Artikkelen undersøker hvordan KI bidrar til selve forskningsprosessen og gir noen kontekstualiserte eksempler som illustrerer anvendelser av teknikkene som beskrives. Artikkelen tar sikte på å informere den omfattende debatten innen vitenskaps- og vitenskapspolitikkmiljøet ved å avklare noen av konseptene og teknikkene som omfattes av begrepet «KI».

Nøkkelferier

  • Kunstig intelligens (KI) omformer den vitenskapelige virksomheten utover beregningsassistanse: KI bidrar til hypotesegenerering og utvider tradisjonelle metoder for teori og eksperimentering.
  • AI er ikke en monolittisk teknologi, men omfatter en konstellasjon av paradigmer, hver definert av distinkte tilnærminger til læring, inferens eller kunnskapsgenerering med ulike anvendelser i en vitenskapelig kontekst.
  • En rekke forskjellige AI-teknikker adresserer beskrivende, prediktive, generative og optimaliseringsutfordringer innen vitenskap.
  • AI har funnet anvendelser innen forskning på medisin, klimavitenskap, genomikk, samfunnsvitenskap og mer.
  • Kunstig intelligens' avhengighet av data betyr at informatikk, matematikk og statistikk møter sosiale spørsmål, inkludert etiske spørsmål og forskningens integritet.

Typer av kunstig intelligens og deres bruk i vitenskap

september 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09


Dette arbeidet ble utført med hjelp av et stipend fra International Development Research Centre (IDRC) i Ottawa, Canada. Synspunktene som uttrykkes her representerer ikke nødvendigvis synspunktene til IDRC eller styret.