Forberede nasjonale forskningsøkosystemer for AI: strategier og fremgang
Rapporten tilbyr en omfattende analyse av integreringen av kunstig intelligens i vitenskap og forskning på tvers av ulike land. Den tar for seg både fremskritt som er gjort og utfordringene på dette feltet, noe som gjør det til en verdifull lesning for vitenskapsledere, beslutningstakere, AI-fagfolk og akademikere.
Dette er den tredje utgaven av avisen, etter de to første utgavene i 2024 og 2025.
Dette arbeidspapiret gir grunnleggende informasjon og tilgang til ressurser fra land fra alle deler av verden, på ulike stadier av integrering av AI i forskningsøkosystemene deres.
Artikkelen fungerer ikke bare som en kritisk kilde til førstehåndsinformasjon, den gir en presserende oppfordring til fortsatt diskusjon og samarbeid mellom land når de introduserer AI i sine forskningsprioriteringer.
Etiske prinsipper og menneskesentriske tilnærminger til AI er en kilde til Australias nye rammeverk for AI-styring. Antallet tilbud om høyere utdanning for AI har økt i Australia og er supplert med et initiativ for å tiltrekke og lære opp jobbklare AI-spesialister.
Selv om det eksisterer aktive programmer for å øke mangfoldet i Australias STEM-arbeidsstyrke, er de ikke spesielt skreddersydd for å håndtere AI. I tillegg er det et anerkjent behov for å styrke etisk kompetanse og øke bevisstheten om menneskerettigheter i AI-relaterte vitenskapelige bestrebelser. Det kreves imidlertid mer tilpassede ressurser for vitenskapssektoren.
Andre utfordringer gjenstår å løse, for eksempel høyytelses- og databehandlingsinfrastrukturen som trengs for AI og AI-aktivert vitenskap og implementeringen av FAIR- og CARE-dataprinsippene.
Digitale infrastrukturer og plattformer har blitt på plass siden 2016 som en del av Benines visjon som knutepunkt for digitale tjenester i Vest-Afrika. Institutter i landet har satt i gang AI-trenings- og utdanningsprogrammer for den unge generasjonen.
Utfordringer rundt datainnsamling, forberedelse, tilgang, lagring og styring må tas opp for riktig drift av AI-systemer. Databeskyttelse og grunnleggende rettigheter samt datastyring reiser også juridiske, regulatoriske og etiske utfordringer
Behovet for å legge til rette for AI-forskning og -utvikling har drevet den brasilianske regjeringen til å vedta lovgivningsreformer, og en viktig prestasjon er partnerskapet til vitenskapsdepartementet med nasjonale finansiører og eksperter for opprettelsen av AI Applied Research-sentre.
Utfordringer i landet inkluderer et gap i AI-kompetanse og utdanning samt finansiering av AI-forskning. Det er også bekymring for stagnasjonen av den nasjonale AI-strategien og lovforslagene som kan hindre vitenskap og forskningsprioriteringer, skape usikkerhet blant forskere og begrense internasjonalt samarbeid.
Den kollektive innsatsen med å utvikle skybaserte tjenester i landet har vært støttet av lokale aktører på tvers av ulike sektorer. Nasjonal forskningsagenda 2025 har identifisert de nasjonale utfordringene og har lagt en plan for å møte disse utfordringene.
Det er begrenset finansiering og kapasitet til forskning i Kambodsja samt svak samordning mellom forskningsarbeid og nasjonale utfordringer. Kulturell forsiktighet rundt usikre teknologier gjør en del av hvorfor utdanning overveiende er prioritert for ingeniørfag og regnskap.
Blant de umiddelbare prioriteringene er styrking av infrastrukturen for data og datakraft samt oppgradering og utvidelse av AI-utøvere.
Utfordringene i Chile rundt AI for vitenskap er mangefasetterte; primært er det mangel på finansiering, ressurser, infrastruktur og kapasitet og kompetanse for AI.
Prioriteringer for AI er ikke identifisert på nasjonal skala, og universiteter kan jobbe i siloer. Hvorvidt en enhetlig visjon for AI for vitenskap vil eksistere i nær fremtid i Chile er ennå ikke klart.
Colombia er en regional leder innen kunstig intelligens i Latin-Amerika, men står overfor betydelige utfordringer med å utvikle passende infrastruktur, datatilgjengelighet og digitale ferdigheter.
Regjeringen i Colombia ser for seg AI som et nøkkelverktøy for å takle landets mest presserende utfordringer.
Flere programmer og initiativer er i gang for å utvide tilkoblingsmuligheter, forbedre digital kompetanse og fremme utviklingen av AI med en sosial innvirkning.
Den nasjonale strategien for kunstig intelligens (ENIA) i Den dominikanske republikk er en drivkraft for nasjonal utvikling – som tilrettelegger for etableringen av AI-infrastruktur som fungerer i allmennhetens interesse, og fremmer forretningsvekst for å generere flere muligheter og velstand for innbyggerne.
ENIA dekker alt fra menneskelig talent og teknologiutvikling til regionalt samarbeid og etisk styring av AI, og sikrer effektiv og ansvarlig implementering.
Den dominikanske republikk fremstår som en leder innen adopsjon og utvikling av AI i Latin-Amerika og Karibia, fremme regionalt samarbeid og etablere etiske standarder.
Egypts generelle AI-landskap, strategier og prestasjoner illustrerer landets beredskap for utplassering av kunstig intelligens i vitenskap og forskning.
Et omfattende rammeverk for styring av kunstig intelligens, et rammeverk for databeskyttelse og etiske retningslinjer Rammeverket for utrulling av AI er nødvendig for å redusere misbruk av AI og unngå negative konsekvenser for vitenskap og forskning.
Det bør vedtas en retningslinje for bruk av KI i vitenskap og forskning, med en spesifikk seksjon som fokuserer på bruk av KI i nevroteknologi.
Lanseringen av AI Hub i 2024 (Australia Fiji Business Council, 2024) og godkjenningen av den nasjonale digitale strategien 2025–2030 (Fijis regjering, 2025) signaliserer at Fiji går fra giverdrevne prosjekter til en systemisk, nasjonalt ledet tilnærming til digital transformasjon.
Fijis relativt høye internettpenetrasjon (85 prosent av landet er på nett) posisjonerer landet godt for å skalere bruken av AI. Infrastrukturhull innen høyytelsesdatabehandling og sikker datalagring er imidlertid fortsatt hindringer.
Regjeringens forpliktelse til å utvikle et rammeverk for beskyttelse av AI-brukere (Fiji Times, 2024a) og samsvar med regionale strategier for digital økonomi understreker anerkjennelsen av at etikk og ansvarlighet må følge teknologisk innovasjon.
Det ungarske forskningsmiljøet har anerkjent den strategiske betydningen av kunstig intelligens og engasjerer seg aktivt i internasjonalt vitenskapelig og industrielt samarbeid, og oppnår betydelige resultater innen både teoretisk og anvendt forskning.
Et av målene med Ungarns AI-strategi for 2025–2030 er å gjøre landet til en regional leder innen AI-utvikling og -anvendelse.
Universitetene har iverksatt tiltak for å håndtere utfordringene som AI og maskinlæring gir i høyere utdanning og forskning. Det er utviklet institusjonelle strategier og interne regelverk som styrer ansvarlig bruk av AI.
Det ungarske forskningsnettverket (HUN-REN) spiller en sentral rolle i å koordinere og fremme forskning på kunstig intelligens i Ungarn.
Det nasjonale laboratoriesystemet spiller en sentral rolle i å koordinere og finansiere Ungarns AI-forskning, samt i å fremme økonomisk og samfunnsmessig utnyttelse av resultatene.
Utvikling av nettbaserte plattformer og AI-støttende programvareverktøy i India er en del av visjonen om å bli knutepunktet for programvare i det globale sør. Prestasjoner i landet inkluderer etablering av Sentre for fremragende forskning og oppgraderingsinitiativer for å fremme kapasiteten for AI.
Effektivisering og koordinering av arbeidet til de nyetablerte sentrene for fremragende forskning samt mangelen på privat-offentlige partnerskap er utfordringer i landet som nå behandles.
Det kenyanske nasjonale vitenskapssystemet omfatter statens avdeling for vitenskap, forskning og innovasjon, med sentrale etater (National Commission for Science, Technology and Innovation, National Research Fund og Kenya National Innovation Agency), spesialiserte forskningsinstitusjoner, høyere utdanning, privat sektor og utviklingspartnere.
Kenyas nasjonale strategi for kunstig intelligens 2025–2030 har som mål å transformere landet fra å være en forbruker av AI-teknologi til en nettoeksportør av hjemmelagde løsninger.
Kenya flytter bevisst fokuset sitt fra primært å bruke AI som metodikk til adressere problemer knyttet til grunnleggende forskning og verktøyutvikling innen kunstig intelligens.
Hoveddelen av finansieringen av AI-forskning i Kenya er fortsatt avhengig av utenlandske tilskudd og multinasjonale selskaper.
Institusjonell politikk utvikler seg mot et etisk rammeverk som oppmuntrer til ansvarlig bruk av AI-verktøy samtidig som akademisk integritet opprettholdes.
Kenya mangler for tiden én enkelt, dedikert lov om kunstig intelligens, og er i stedet avhengig av databeskyttelsesloven fra 2019.
Malaysia har som mål å bli en høyteknologisk nasjon innen 2030 gjennom strategisk integrering av kunstig intelligens, slik det er fastsatt i sentrale retningslinjer, inkludert National Science, Technology and Innovation Policy 2030–2021 og National Artificial Intelligence Roadmap 2021-2025. Disse retningslinjene fremmer bruk av kunstig intelligens i sektorer som helsevesen, utdanning, landbruk og finans, for å øke økonomisk utvikling og sosial velvære.
Store globale teknologiselskaper som Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA og Amazon Web Services har investert milliarder av dollar i Malaysia for å forbedre AI og cloud computing-infrastruktur, og understreker Malaysias rolle i det globale AI-landskapet.
Et nasjonalt AI-kontor, nyopprettet i 2024, tar sikte på å posisjonere Malaysia som en sentral AI-aktør i Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) og globalt, og demonstrerer Malaysias forpliktelse til AI-innovasjon.
Etableringen av en nasjonal AI-strategi i Mexico har fått mandat gjennom opprettelsen av et meksikansk byrå for utvikling av kunstig intelligens i 2023. Samtidig innkaller tidligere multisektorielle initiativer i landet til diskusjoner om og utvikling av AI-teknologier med en viktig rolle av universiteter.
Utfordringene i Mexico lå i å gå i spissen for de neste trinnene til det nystiftede byrået og fokusere på lokal AI-teknologiutvikling i stedet for å stole på utenlandsk teknologi.
Namibia utvikler en nasjonal AI-strategi gjennom sin nasjonale kommisjon for forskning, vitenskap og teknologi (NCRST) – for å kartlegge hvordan man kan utnytte AI for sosioøkonomisk utvikling, og håndtere hull og mangler i regelverk, data, infrastruktur, lokal ekspertisefinansiering og cybersikkerhet.
Namibia har fullført en vurdering av AI-beredskap, prioritert digital kompetanse gjennom sin nasjonale digitale strategi 2025–2028 og sjette nasjonale utviklingsplan, utvidet akademiske veier for AI og fokusert nasjonal AI-innsats på helse, landbruk, matsikkerhet, vann og energi, inkludert den grønne hydrogensektoren.
NCRST leder an i utviklingen av kunstig intelligens i Namibia – tildeler forskningsmidler og sikre integrering av AI på tvers av forskningsdomener.
Namibia styrker sitt vitenskapssystem med spesialiserte forskningsinstitusjoner og tilpassede evalueringsprosesser for å støtte integreringen av AI.
Samarbeid er integrert gjennom NCRSTs arbeidsgruppe med flere interessenter og tekniske rådgivende komiteer, og i et foreslått nasjonalt AI-institutt som samarbeider med universiteter, myndigheter, privat sektor og lokalsamfunn.
Departementet for transportkommunikasjon og informasjonsteknologi leder den nasjonale AI-strategien og implementeringen av den i Oman. Økonomiske mål gjennom Oman Vision 2040 er de dominerende driverne for AI-teknologiutviklingen.
Det er opprettet partnerskap mellom departementet og universiteter og andre sektorer for AI-opplæringsprogrammer og -tiltak.
Innføringen av en nasjonal AI-strategi og bruk av UNESCOs verktøy for beredskapsvurderingsmetodikk markerer betydelige prestasjoner for Palestina.
Kapasitetsbyggingsprogrammer og infrastrukturutvikling er i gang, med sikte på å utvikle lokal ekspertise og skape et støttende miljø for AI-forskning og -applikasjoner.
Det er et presserende behov for å utvikle retningslinjer og rammer for å støtte og utvide AI-forskning og -utvikling i Palestina.
Panama står overfor mangesidige utfordringer for vellykket bruk av AI på tvers av en rekke bransjer og sektorer.
Et utkast til lovforslag for å regulere bruk, utvikling og anvendelse av kunstig intelligens i Panama, og en ny nasjonal strategisk plan for vitenskap og teknologi for 2029–2025 tar sikte på å møte noen av disse utfordringene.
Et nasjonalt prosjekt, INDICATIC, fokuserer på databehandling, med AI som en kritisk komponent, og omfatter forskning, innovasjon og opplæring.
Romania, som en del av EU, drar nytte av EUs AI-strategi, og har også sin egen raffinerte AI-strategi som utnytter landets høye internettforbindelse og involverer viktige myndigheter og forskningsinstitusjoner.
Romania har gjort flere synergistiske investeringer i både maskinvare og programvare med både nasjonale og EU-midler.
Både på universiteter og på videregående skoler er det nylige endringer som skal forberede neste generasjon av fagfolk innen AI bedre.
Singapores AI-reise illustrerer hvordan en liten stat med sterke institusjoner kan utnytte teknologi til nasjonal fordel.
Lanseringen av Singapores nasjonale AI-strategi 2.0 i 2023 flyttet AI-politikken bort fra prosjektbaserte pilotprosjekter til en omfattende, systemisk strategi.
Arbeidet med å integrere KI-kompetanse i hele arbeidsstyrken, inkludert opplæring for arbeidere midt i karrieren og adopsjonsprogrammer for små og mellomstore bedrifter, har gjort Singapore til en av de nasjonene i verden som er mest flytende innen KI.
Lanseringen av et styringsrammeverk for generativ AI i 2024, og lanseringen av AI-sikkerhetsinitiativer i 2025, demonstrerer Singapores ambisjon om å forme globale normer for ansvarlig AI.
Sør-Afrika har omfavnet kunstig intelligens ved å etablere: presidentkommisjonen for den fjerde industrielle revolusjonen; Artificial Intelligence for Africa Blueprint og andre regionale rammeverk; et digitalt og fremtidig ferdighetstreningsprogram for 500,000 XNUMX deltakere; Center for Artificial Intelligence Research, og Artificial Intelligence Institute of South Africa; og initiativer for å redusere datakostnader og forbedre internettpenetrasjonen, slik at alle sørafrikanere kan dra nytte av AI-revolusjonen.
Institutt for vitenskap og innovasjon sitt nasjonale integrerte cyberinfrastruktursystem, sammen med superdatamaskinforskning innen AI, betyr at Sør-Afrika er klar til å utnytte big data og drive fremtidig vitenskapelig og industriell vekst.
En sentral utfordring er behovet for en omfattende nasjonal AI-strategi for å veilede og koordinere innsats på tvers av ulike sektorer i Sør-Afrika.
Veikartet for datavitenskap og maskinlæring utviklet i Uruguay i 2019 fremhever rollen til universiteter, offentlig-private partnerskap og sivilsamfunn. Nasjonale og internasjonale investeringer har støttet AI-prosjekter i landet siden 2017.
Uruguay leder regionale arrangementer og initiativer på AI og plasserer det som en leder i regionen.
Blant de umiddelbare neste trinnene i landet er kapasitetsbygging og oppkvalifisering og AI-utdanning.
Presidentresolusjon som muliggjør politiske rammer og strategier for AI i Usbekistan har blitt på plass siden 2020. Blant landets strategiske mål er opplæring av den unge generasjonen, det har derfor satt som mål å trene en million usbekere gjennom en nettbasert opplæringsplattform.
Et nytt byrå for Ai-utvikling har blitt grunnlagt for å overvåke og implementere AI-teknologier på tvers av alle sektorer.
Rekrutteringen av den nyutdannede generasjonen i koding og infrastrukturen for å støtte AI-arbeid er neste skritt for landet.
Bibliometriske resultater (317 dokumenter om nasjonal kunstig intelligens i vitenskap som et resultat av den bibliometriske studien)
Dette arbeidet ble utført ved hjelp av et stipend fra International Development Research Centre, Ottawa, Canada. Synspunktene som uttrykkes her, representerer ikke nødvendigvis synspunktene til IDRC eller dets styre.
Les mer om Center for Science Futures 
Les mer om fremtiden for vitenskapelige systemer 
Les mer om Styrking av digital modenhet: et praktisk verktøysett for vitenskapsorganisasjoner 