Dr. Phoon-Kok Kwang – Databaser for pålitelig datasentrisk geoteknikk
Denne forelesningen argumenterer for at maskinlæring og kunstig intelligens innen geoteknikk bør utvikles innenfor en balansert agenda kalt pålitelig datasentrisk geoteknikk (Phoon 2024). De fire elementene i pålitelig datasentrisk geoteknikk er: (1) datasentrisitet, (2) egnethet for (og transformasjon) praksis, (3) geoteknisk kontekst og (4) tillit. Effektive algoritmer er nødvendige, men ikke tilstrekkelige for å fremme grensene innen geoteknisk praksis.
Data er kjernen i pålitelig datasentrisk geoteknikk. Denne forelesningen gjennomgår databaser som dekker stedskarakterisering (Phoon og Tang 2025) og ytelsen til geotekniske konstruksjoner (Tang og Phoon 2025). Anvendelse av stedskarakteriseringsdatabaser for å løse en grunnleggende utfordring med stedsgjenkjenning i praksis diskuteres (Phoon et al. 2025).
Dr. Jianye Ching 卿建業 – Databasers innvirkning på forskning og praksis innen geoteknikk
Denne forelesningen oppsummerer den nåværende effekten geotekniske databaser har på forskning og praksis, med fokus på hvordan disse databasene hjelper forskere med å identifisere sentrale utfordringer innen geoteknisk dataanalyse. Følgende aspekter ved effekten vil bli nevnt: (a) ISSMGE TC304 state-of-the-art-rapport; (b) datasentrisk geoteknikk; (c) benchmarking-eksempler; og (d) utdanning.
